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AI大模型本身目前并未具備直接訪問互聯(lián)網(wǎng)實時信息的能力。通常情況下，它們是基于大量的靜態(tài)數(shù)據(jù)集進行預訓練的，這些數(shù)據(jù)集含有截至某個時間點的信息。因此，AI大模型所持有的知識止步于最后一次訓練數(shù)據(jù)更新的時間點。

然而，某些AI系統(tǒng)可以通過與互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎等工具集成，獲取實時信息。這些系統(tǒng)能夠接收用戶的查詢，將查詢發(fā)送至搜索引擎，獲取最新的網(wǎng)頁內(nèi)容，并嘗試提取信息以回答用戶的問題。實現(xiàn)這種方式通常需要額外的軟件支持和API接口。

比如，一些智能助手或聊天機器人可能提供“搜索互聯(lián)網(wǎng)”或類似功能，實際上是通過背后的系統(tǒng)執(zhí)行網(wǎng)絡搜索并返回結(jié)果。然而，即便在這種情況下，AI大模型本身并非直接通過“上網(wǎng)”獲取信息，仍然依賴其他工具和服務來完成此任務。

需注意的是，即便AI能通過集成服務獲取互聯(lián)網(wǎng)信息，它們?nèi)杂锌赡軣o法理解或處理所有類型的數(shù)據(jù)，并且在處理實時信息時可能面臨準確性、時效性和可靠性等問題。此外，該能力也受隱私政策、服務條款和技術限制的約束。